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radiology and imaging

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Report-Guided Semi-Supervised Learning for Scalable Prostate Cancer Detection on Biparametric MRI: Multicenter Prospective Validation and Multimodal Integration

यह बहुकेंद्रित भावी अध्ययन द्वि-पैरामीट्रिक एमआरआई के लिए एक लीजन-ओनली टीचर मॉडल (RG-SSL-LOC) के साथ एक रिपोर्ट-गाइडेड सेमी-सुपरवाइज्ड लर्निंग फ्रेमवर्क को मान्य करता है, जो मौजूदा विधियों की तुलना में बेहतर लीजन सेगमेंटेशन और नैदानिक रूप से महत्वपूर्ण प्रोस्टेट कैंसर का सुदृढ़ केस-लेवल डिटेक्शन प्रदर्शित करता है, जो मल्टीमॉडल निदान को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है और अनावश्यक बायोप्सी को कम करता है।

Calado, A., de Almeida, J. G., Verde, A. S. C., Tsiknakis, M., Marias, K., Regge, D., Papanikolaou, N., ProCAncer-I Cons (…)2026-08-07
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RCC-AID: Renal Cell Carcinoma AI Dataset for Medical Imaging Research

यह शोध पत्र RCC-AID प्रस्तुत करता है, जो 91 रीनल सेल कार्सिनोमा रोगियों के 129 विशेषज्ञ द्वारा एनोटेट किए गए कंट्रास्ट-एन्हांस्ड सीटी स्कैन से बना एक खुले रूप से उपलब्ध डेटासेट है, जिसे सार्वजनिक लीजन एनोटेशन की कमी को दूर करने और मेडिकल इमेजिंग में पुनरुत्पादक एआई अनुसंधान को बढ़ावा देने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

de Boer, S., Häntze, H., Ziegelmayer, S., Russo, T., van Ginneken, B., Prokop, M., Bressem, K. K., Hering, A.2026-08-05
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BioDeformUNet: A Deep Learning Model for Biomechanically Informed Liver Image Registration

BioDeformUNet एक डीप लर्निंग मॉडल है जो पारंपरिक बायोमैकेनिकल एल्गोरिदम के समान सटीकता के साथ लगभग वास्तविक समय में, बायोमैकेनिकल रूप से सूचित लिवर इमेज रजिस्ट्रेशन प्राप्त करता है, जो न्यूनतम एब्लेटिव मार्जिन के कुशल इंट्रा-प्रोसीजरल मूल्यांकन को सुगम बनाने के लिए इन्फरेंस समय में 34 गुना की गति वृद्धि प्रदान करता है।

Zhang, X., OConnor, C., Castelo, A., Woodland, M., Daoud, B., Paolucci, I., Albuquerque, J., Altaie, M. A., Siddiqi, N. (…)2026-08-05
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The Mammillary Body-Fornix Gate in Long COVID An exploratory structural and diffusion MRI study of tremor-like symptoms, internal vibrations, and neuromuscular fatigue

122 प्रतिभागियों के इस अन्वेषणात्मक न्यूरोइमेजिंग अध्ययन से संकेत मिलता है कि गंभीर लॉन्ग कोविड लक्षण, जिनमें कंपन जैसी संवेदनाएं और न्यूरोमस्कुलर थकान शामिल हैं, मैमिलरी बॉडी-फोर्निक्स-हाइपोथैलेमिक इंटरफेस और जुड़े हुए ब्रेनस्टेम-सेरिबैलर मार्गों में संरचनात्मक और सूक्ष्म संरचनात्मक असामान्यताओं से जुड़े हो सकते हैं, हालांकि कारण संबंधी तंत्र स्थापित करने के लिए इन निष्कर्षों के भावी पुनरावृत्ति की आवश्यकता है।

Ziaja, C. P., Young, S. Y., Stark, M. S.-C., Zurek, G., Sedlacik, J., Wright, F. M.2026-08-03
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Robustness of Long Axial Field-of-View PET to Defective Detector Blocks: Impact on Quantitative Accuracy

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि लॉन्ग एक्सियल फील्ड-ऑफ-व्यू (long axial field-of-view) PET प्रणालियों की मात्रात्मक सटीकता मुख्य रूप से दोषपूर्ण डिटेक्टर ब्लॉकों की संख्या के बजाय उनके स्थानिक वितरण (spatial distribution) द्वारा निर्धारित होती है, जो यह प्रकट करता है कि अधिक संख्या में बिखरे हुए दोष सहन करने योग्य हैं जबकि क्लस्टर में स्थित दोष महत्वपूर्ण स्थानीय पूर्वाग्रह (localized biases) उत्पन्न करते हैं, जिससे सिस्टम अपटाइम और नैदानिक विश्वसनीयता के बीच संतुलन बनाने के लिए गुणवत्ता नियंत्रण थ्रेशोल्ड के पुनर्मूल्यांकन का समर्थन मिलता है।

Lan, W., Vrakidis, K. D., Bharkhada, D., Linder, P. M., Yaqub, M. M., la Fougere, C., Boellaard, R., Schmidt, F.2026-07-31
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Dual-Filament 3D Printing of Patient-Specific CT Phantoms with Embedded Implants and Tunable Metal-Artifact Intensity

यह शोध पत्र एक डुअल-फिलामेंट, वोक्सेल-लेवल 3D प्रिंटिंग पद्धति प्रस्तुत करता है जो धातु के इम्प्लांट्स और ट्यूनेबल आर्टिफैक्ट तीव्रता वाले रोगी-विशिष्ट CT फैंटम का निर्माण करती है, जिससे मेटल आर्टिफैक्ट रिडक्शन एल्गोरिदम और स्पेक्ट्रल CT प्रदर्शन के वस्तुनिष्ठ बेंचमार्किंग को सक्षम बनाया जा सके।

Pasyar, P., Mei, K., Im, J. Y., Roshkovan, L., Geagan, M., Noël, P. B.2026-07-20
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FreqFuseNet: Resolving Feature-Scale Mismatch in Dual-Frequency Fusion for Thin-Wall Head-and-Neck OAR Segmentation

FreqFuseNet द्वैत-आवृत्ति विशेषता संलयन (dual-frequency feature fusion) में 863-गुणा सक्रियण-पैमाने के बेमेल (activation-scale mismatch) को संबोधित करता है, FcaNet शाखा को FFT पैमाने तक सामान्यीकृत करके, जिससे एक स्थिर 5% अवशिष्ट इंजेक्शन (residual injection) सक्षम होता है जो हल्के आर्किटेक्चर को बनाए रखते हुए पतली दीवार वाले सिर और गर्दन के अंगों-के-जोखिम (organs-at-risk) के विभाजन की सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार करता है।

Chen, W.-Y., Wan, S.-Y., Lin, G.-Y.2026-07-13
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Automated Design of Patient-Specific 4D-Printed Phantoms for Quality Assurance of Adaptive Radiotherapy on a 1.5T MR-Linac

यह शोध पत्र 1.5T MR-Linac सिस्टम पर एडेप्टिव रेडियोथेरेपी के स्वतंत्र गुणवत्ता आश्वासन को सक्षम करने के लिए, यथार्थवादी शरीर रचना, शारीरिक गति और मल्टीमॉडल इमेजिंग गुणों को दोहराने वाले रोगी-विशिष्ट, 4D-प्रिंटेड, मल्टी-मटेरियल फैंटम उत्पन्न करने के लिए एक स्वचालित एंड-टू-एंड वर्कफ़्लो प्रस्तुत करता है।

Hamkins, H. M., Tam, K. H., Sobremonte, A., Jogi, S., Koay, E., Hassanzadeh, C., Segars, P., Tyagi, N., Subashi, E.2026-07-13
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Glutamine and NAA dissociate in ALS across somatotopically defined motor regions using 7T MRSI

उच्च-रिज़ॉल्यूशन 7T होल-ब्रेन MRSI का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन प्रकट करता है कि एमयोट्रॉफ़िक लेटरल स्क्लेरोसिस (ALS) मोटर-चयनात्मक न्यूरोनल हानि और सोमेटोटॉपिक रूप से पैटर्न वाली ग्लूटामेटर्जिक अनियमितता के बीच एक चयापचय पृथक्करण (metabolic dissociation) द्वारा अभिलक्षित है, जो Glx/tNAA को नैदानिक परीक्षणों के लिए एक संवेदनशील, डिज़ाइन-रेडी बायोमार्कर के रूप में पहचानता है।

Eftekhari, Z., Tu, S., Ballard, T., Eckstein, K., Strasser, B., Niess, F., Hingerl, L., Bogner, W., Kiernan, M. C., Hend (…)2026-07-13
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Artificial Intelligence-Enabled Detection of Vascular Perfusion Defects on Ventilation/Perfusion (V/Q) Scintigraphy for Pulmonary Embolism

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक बॉटलनेक ट्रांसफॉर्मर यू-नेट (BTU-Net) मॉडल प्लेनर V/Q स्किंटिग्राफी पर संवहनी परफ्यूजन दोषों को स्वचालित रूप से सेगमेंट करने में मानव-स्तर की सटीकता प्राप्त करता है, जो पल्मोनरी एम्बोलिज्म निदान को मानकीकृत करने और अंतर-निरीक्षक परिवर्तनशीलता को कम करने के लिए एक सुदृढ़ समाधान प्रदान करता है।

Jabbarpour, A., Moulton, E., Kaviani, S., Zeng, W., Ghassel, S., Akbarian, R., Couture, A., Roy, A., Liu, R., Al-ali, Y. (…)2026-07-08